Los becarios de la Cátedra Cabify Alejandro Jarabo y Carlos García-Mauriño, tutelados por el profesor Pedro J. Zufiria, han publicado dos artículos relacionados con el transporte público madrileño en el 7th Annual Conference on Computational Science & Computational Intelligence (CSCI’20), celebrado en Las Vegas, EEUU. Dicho congreso es un referente internacional en los campos de las Ciencias de la Computación, el Procesamiento de Datos y la Inteligencia Artificial.
Las dos publicaciones aceptadas se presentaron en el simposio «Smart Cities and Smart Mobility», estrechamente alineado con los objetivos prioritarios de movilidad sostenible en la Cátedra.
El primer trabajo, titulado «Estimación de Headways de Autobuses Urbanos basada en los Estimadores de Tiempo de Llegada Disponibles«, desarrolla un esquema de estimación de tiempos entre autobuses (headways) orientado a la detección automática de anomalías en el funcionamiento del sistema de autobuses urbanos de Madrid (EMT). A continuación puede verse la presentación de dicho trabajo.
El segundo trabajo, titulado «Estimación de tiempo de paso de autobuses basada en la obtención eficiente de información de un servidor de movilidad lento«, desarrolla métodos para optimizar el proceso de recolección de datos y estimar el tiempo de paso de un autobús interurbano por una parada, empleando la información sobre el tiempo de llegada proporcionada por el Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM). Estos resultados permiten generar datos de tiempos de paso de vehículos cuando el CRTM no los proporciona, así como mejorar los estimadores de tiempo de paso proporcionados por el CRTM. A continuación se muestra la presentación de este trabajo.